期刊简介
本刊宗旨是防止传染病的传入传出，保护人体健康，为维护口岸食品安全促进国际贸易与友好往来，发展社会主义经济服务。
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首页>中国国境卫生检疫杂志
- 杂志名称：中国国境卫生检疫杂志
- 主管单位：国境卫生检疫
- 主办单位：国家质量监督检验检疫总局
- 国际刊号：1004-9770
- 国内刊号：11-3254/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中华预防医学会优秀期刊进步奖（00）期刊收录：国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CA 化学文摘(美), 维普收录(中)
一种数字化评估出入境人员亚健康风险的方法
王嫱；罗力涵；龙川凤
关键词：亚健康, 出入境, 极限学习机, 支持向量机
摘要：目的 建立一种数字化评估出入境人员亚健康风险的方法.方法 收集2008-2014年出入境人员的鹰演电子扫描系统的检查数据与临床体检数据,经数据预处理后,采用极限学习机(ELM)和支持向量机(SVM)同时进行数据挖掘,建立数学模型,并对两种方法的评估效果进行比较.结果 ELM对出入境人员呼吸系统、泌尿生殖系统、免疫系统、内分泌系统、神经系统、消化系统、循环系统和运动系统的训练准确率分别为99.6％、99.4％、99.9％、99.8％、99.7％、97.8％、98.5％和99.0％,SVM的训练准确率均为100.0％.ELM对8个系统的预测准确率分别为87.2％、91.7％、92.8％、93.6％、81.7％、84.7％、87.0％和84.4％,而SVM的预测准确率依次为69.4％、95.7％、81.5％、87.8％、71.1％、82.3％、85.9％和66.0％.结论 采用ELM能够准确地对出入境人员亚健康情况进行数字化评估,对实现出入境人员的亚健康早期干预和健康管理有重要意义.
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