期刊简介
本刊宗旨是防止传染病的传入传出，保护人体健康，为维护口岸食品安全促进国际贸易与友好往来，发展社会主义经济服务。
往期目录
-
2000
-
2001
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
首页>中国国境卫生检疫杂志
- 杂志名称：中国国境卫生检疫杂志
- 主管单位：国境卫生检疫
- 主办单位：国家质量监督检验检疫总局
- 国际刊号：1004-9770
- 国内刊号：11-3254/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中华预防医学会优秀期刊进步奖（00）期刊收录：国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CA 化学文摘(美), 维普收录(中)
用人工神经网络方法建立出入境人员性病艾滋病预测模型
钱吉生；吴海磊；徐兴大；张纯
关键词：性病, 获得性免疫缺陷综合征, BP-人工神经网络, 预测模型
摘要：[目的] 研究用人工神经网络建立出入境人员性病艾滋病预测模型.[方法] 以330例患有性病、艾滋病的出入境人员和330例非性病出入境人员组成研究样本.在对研究对象问询资料整理后进行统计分析和统计推断,再运用BP神经网络(BP-ANN)拟合,以15个自变量(包括年龄、性别、国籍、职业、文化程度、国内外劳务史、性伴侣数、生殖系统异常症状史、不洁性生活史、明确性伴侣是否是有性病、合法性伴侣是否性病的高危人群、输血史、吸毒史、是否有同性性伴侣和是否拒绝流行病学调查)建立对患病的预测模型.[结果] 性病、艾滋病患者与非性病者问在年龄、性别、国籍、职业、文化程度、国内外劳务史、性伴侣数、病史、不洁性生活史、性伴方面的差异都具有显著性(P<0.01).以隐含层神经元个数为7个BP-ANN模型中的预测效果好,网络的结构为15-7-1.该模型的准确率较高,训练准确率、校验准确率和测试准确率分别达到93.94%、88.48%和89.60%,同时稳定性高、复杂性低.[结论]BP-ANN较好的建立了性病、艾滋病预测模型,为口岸和国内外性病、艾滋病监测和风险预警提供了一种新的方法.
友情链接